No category

پایان نامه ارشد درمورد همبستگی پیرسون، بازیابی اطلاعات، یادگیری ماشین، خوشه بندی

عمده بر الگوریتم KNN استوار میباشند. از تلفیق دو دسته مدل محور و حافظه محور مدل تلفیقی به وجود میآید که هدف آن تلفیق مزیت هر دو دسته است . [۲۲]هم اکنون تحقیقات در راه Read more…

By y5oozita, ago
No category

پایان نامه ارشد درمورد همبستگی پیرسون، اطلاعات مربوط، تجارت الکترونیک، رقابت طلبی

در سال ۱۹۹۶ تکنولوژی GroupLens تحت NetPerceptionبه صورت تجاری درآورده شد. یکی از اولین کاربران تجاری GroupLens سرویس الکترونیکی خرده فروشی آمازون بود که به عنوان فروشگاه کتاب برخط راه اندازی شد. در [۹]سیستم پیشنهادگر Read more…

By y5oozita, ago
No category

پایان نامه ارشد درمورد همبستگی پیرسون، سیستم های پیشنهادگر، نیازهای اطلاعاتی، بهره بردار

ق میتواند از میان این حجم بالا آن قسمت که مورد نیازش است را در اختیار داشته باشد. بدین ترتیب از سردرگم شدن کاربر هنگام تصمیمگیری جلوگیری به عمل میآید. جدول شماره ۱ : نمونههایی Read more…

By y5oozita, ago
No category

پایان نامه ارشد درمورد موتورهای جستجو، نیاز اطلاعاتی، سازماندهی اطلاعات، اصل ترکیب

EachMovie……………………………………………………………………………………………………………………………62 جدول شماره ۱۰ : مقایسه میانگین خطای مطلق روش پیشنهادی با روشهای[۱۹] و [۲۰]…………………………………………………………………………………………………………………………………………..۶۵ فهرست تصاویر عنوان و شماره صفحه شکل شماره ۱: نمونههایی از موتورهای جستجوگر………………………………………………………………….۵ شکل شماره ۲ : نمونه صفحهای از Read more…

By y5oozita, ago
No category

پایان نامه ارشد درمورد معیار ارزیابی، خصوصی سازی

………………………….۳۰ ۲-۸-۲- انتخاب تعداد ثابتی از همسایگان……………………………………………………………………………….۳۰ ۲-۹- پیشبینی و تخمین رتبه…………………………………………………………………………………………………۳۱ ۲-۹-۱- استفاده از امتیازهای خام……………………………………………………………………………………………۳۱ ۲-۹-۲- استفاده از امتیازهای نرمال شده………………………………………………………………………………..۳۱ ۲-۱۰- مشکلات فیلترینگ اشتراکی………………………………………………………………………………………..۳۲ ۲-۱۰-۱- پراکنده بودن داده…………………………………………………………………………………………………….۳۲ ۲-۱۰-۲- مقیاس پذیری………………………………………………………………………………………………………….۳۲ ۲-۱۰-۳- Read more…

By y5oozita, ago
No category

مقاله رایگان با موضوع بازیابی اطلاعات، معیار ارزیابی

کل اسناد مرتبط میباشد. این مفاهیم در شکل شماره ۱۴ نشان داده شدهاند. شکل شماره ۱۴: نمایش مفاهیم دقت و فراخوانی در حوزه بازیابی اطلاعات دقت در سیستمهای پیشنهادگر یعنی نسبت پیشنهاداتی که خوب هستند Read more…

By y5oozita, ago
No category

مقاله رایگان با موضوع همبستگی پیرسون، معیارهای ارزیابی، بازیابی اطلاعات، اعتبار سنجی

گردان و بازیگر متعلق به نمایه هر کدام از دو فیلم مورد مقایسه، مولفهای در بردار در نظر گرفته میشود. سپس از مقادیر ۰ و ۱ برای مشخص کردن وجود و عدم وجود آن ویژگی Read more…

By y5oozita, ago
No category

مقاله رایگان با موضوع اطلاعات مربوط، جمع آوری اطلاعات، بازیابی اطلاعات، تئوری اطلاعات

به عنوان دلیل برای پیشنهاد یک قلم به کاربر در سیستمهای محتوا محور میتوان ویژگیهای آن قلم را ارائه داد. در حالی که متد فیلترینگ اشتراکی جعبه سیاه است و تنها دلیل برای پیشنهاد قلم Read more…

By y5oozita, ago
No category

مقاله رایگان با موضوع بازیابی اطلاعات، همبستگی پیرسون، یادگیری ماشین

بررسی دو مورد از آنها میپردازیم. ۲-۹-۱- استفاده از امتیازهای خام r ̅_(a,t)=□((∑_(v∈N_(t(a)))▒〖sim(A , V)r_(v,t) 〗)/(∑_(v∈N_(t(a)))▒〖sim(A , V)〗))(۷) با استفاده از فرمول بالا میانگین وزن دارk تا از نزدیکترین همسایهها به کاربر فعال را به دست Read more…

By y5oozita, ago
No category

مقاله رایگان با موضوع همبستگی پیرسون، بازیابی اطلاعات، یادگیری ماشین، خوشه بندی

است که این الگوریتمها نیازمند حافظه بیشتری هستند. از نظر کارایی الگوریتمهای موجود در گروه مدل محور نتایج قابل توجهی را ارائه میدهند. اما از نظر دقت به جز تحقیقات اخیر[۲۱] نتایج خوبی به دست Read more…

By y5oozita, ago